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1，人工智能在生活中比如汽车上有什么运用吗

自动绕过障碍物，高级的可以直接送你去目的地
哪里有这玩意？你以为是科幻片呢。

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2，做一个人工智能的ppt需要哪些素材

不能理解你的问题。ppt仅仅是一个做幻灯的软件，可以插入图片、动画、音乐、过场等幻灯的功能，还谈不上有人工智能的能力。人工智能需要有更为强大的类似人脑思维的能力，简单的说人工智能是可以思考的机器，要比一个做幻灯片的软件复杂的多。PPT幻灯软件只需要一些图片、音乐、的素材就够了。

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3，AI人工智能已经走进我们的生活你希望未来它还能有哪些功能

目前我们知道的人工智能有无人驾驶，人脸识别，大数据分析是使用的最多的，除了这些还有以下功能，它将带我们的生活绿色、便捷、安全

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4，ppt怎么排列文字

ppt中的文字想要环形排列，该怎么排版文本呢？下面我们就来看看详细文字跟随路径排列的教程。1、双击ppt快捷方式启动该应用程序，在标题文本框中输入文字内容。2、设置字体为自己喜欢的字体形式，这里设置了AMCSongGBK-Light，字号为543、文字内容复制若干，执行格式-文本效果-转换命令，选择跟随效果里的圆形。4、接着选择文本框，执行格式菜单，设置宽度和高度均为4cm。5、接着选择文本内容，执行格式菜单，设置文本框轮廓为黄色，查看效果。6、设置文本效果，选择棱台中的松散嵌入选项，这样就完成了环形文字的制作。PPT 不是Word，不要将幻灯片当成Word 页面放上大段的文字，这是制作PPT 的大忌。永远记住这么一个理念：放在PPT 中的文字是精华，如果将所有内容都放在页面中，还需要演讲者做什么。如果放到幻灯片页面中的内容太多，如何删减才能保证不会“误伤”重要信息，才能给观众留下深刻的印象？文字的删减要从目的出发，将文字的提取当成广告文案细细推敲，提取出内容的关键信息，留下最能说明主题的文字。您已浏览28分钟！恭喜获得1个阅读红包！广告1.发布会PPT文字如何删？如果制作PPT 是为了在发布会上播放演讲，那么演讲者想说的话一定要保留，不能完全输入PPT 中。否则观众在看到了页面文字内容后，就会失去对演讲的兴趣。总体来说，发布会上播放的PPT 信息要精简，能给观众留下悬念。文字内容可以是演讲者演讲内容的关键词提炼，也可以是问句，不断地引起观众的兴趣。例如，一个关于人工智能产品发布会的PPT，当演讲者讲到人工智能的概念时，可以提取的关键词就是“人工智能”，但是仅在页面中放上“人工智能”4 个字又显得平淡无奇。这场发布会的目的在于引起观众对人工智能产品的兴趣，那么将信息内容与观众联系起来，同时又制造悬念，可以将文字修改为“人工智能如何改变你的生活？”，其思考过程如下图所示。根据以上思考，这页PPT 的文字精简后，效果如下图所示，此时演讲者就可以开始口述人工智能的概念了。2.教学课件PPT文字如何删？教学课件的目的是传播教学信息，因此需要将知识点条理清晰、内容齐全地列在PPT 中，此时文字就等于知识点的大纲框架，提醒观众当前在讲的知识点是什么，帮助观众梳理逻辑。课件类PPT 中，知识点数量较多，但是谨遵一个原则：一页PPT 只讲一个知识点，不要贪多。基于此，页面中所有的文字都应该围绕一个核心。例如，一份讲解着装礼仪的PPT，当讲到领带打法时，如果讲解的目的是要详细介绍常用的领带打法，可以一个页面放一种打法的文字信息。文字信息只需要说明打法的名称和简要介绍。至于具体的操作方式、典故、知识延伸，应该由授课老师口述讲解，如下图所示。3.宣传推广PPT文字如何删？宣传推广的PPT，目的在于让观众对产品产生兴趣，需要用产品亮点、真实数据、观众痛点来直击观众内心。精简这类PPT 的文字，可以围绕的问题核心是“观众最想知道什么”“产品能给观众带来什么”等。如下图所示，是一段马术俱乐部的招生信息，在这段信息中，该俱乐部有多少个班是观众不太关心的信息，这类信息应该删除。事实上，在这段信息中，招生对象、费用及课时数量是最需要传达给观众的信息，也是观众最需要的信息，基于这样的数据信息观众可以考虑是否要报名。文字精简后的PPT 效果如下图所示，可以将数据类信息加粗强调显示。4.工作汇报PPT文字如何删？工作汇报类PPT，其目的就是让观众快速了解工作的进展、成果。这类PPT 在精简信息时，方法是“结论先行”，再根据版面的大小决定是否保留导致结论的相关因素、相关数据。换句话说，工作汇报型PPT 要保留的信息是齐全的工作数据、明确的工作总结。如下图所示，左边的红色是提取出的重点信息，由这些重点信息可以提取出结论和相关因素。用同样的方法，可以对年度工作的其他内容进行精简。完成内容删减后，发现版面有空间可以排列导致结果的因素，因此制作出的PPT 页面效果如下图所示。PPT文字处理得好就是点睛之笔，处理不好就是垃圾。仅会删减文字还不够，还需要学会处理无法删减的大片文字、选择最好的字体发挥最强效果、做出海报效果的文字设计……

5，人工智能对生活的影响

正面的：1、提高生活效率。2、节约成本。3、能完成人类所不能完成的工作。4、可以提高人类的生活质量。负面的：1、会占用很多资源。2、危险。3、会打乱人类的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懒人甚至人类的退化。
正面的：1、提高生活效率。2、节约成本。（将来的人工成本会很高的）3、能完成人类所不能完成的工作。4、可以提高人类的生活质量。 负面的：1、会占用很多资源。（别告诉我研究这东西很便宜）2、危险。（终结者会告诉你很多东西去看看吧）3、会打乱人类的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懒人甚至人类的退化。

6，人工智能是否会带来大规模的失业ppt

在所有的经济学谬论中，相信机器在总体上导致失业最为阴魂不散。这种谬论曾经被无数次驳倒过，但总能死灰复燃，并且和以往一样张狂。每当出现长时期失业潮的时候，机器总是被指责为造成失业的罪魁祸首。这一谬论仍然是许多工会组织开展实际运动的理论基础。而公众则普遍容忍这些做法，要么认为工会做得对，要么是稀里糊涂，搞不清工会错在哪里。所有那些机器导致人们失业的想法，若讲一点点逻辑上的一致性，必然都会得出荒谬的结论：不但我们今天的每一项技术进步都会带来失业，就连原始人动心起念摆脱血汗蛮干时，就已经开始造成自己的失业了。也不必追溯那么遥远。让我们看一下1776年出版的亚当?斯密的《国富论》。这本巨著的第一章叫做“论分工”，在这一章的第二页上，作者给我们举了个饰针制造业的例子。一个劳工，如果不知道如何使用制造饰针的机器，“也许一天也做不出1枚饰针，要做20枚，就绝无可能了”。但是使用机器，他一天能做 4 800枚饰针。这样看来，很不幸，在亚当?斯密时代，每出现一个操作机器的劳工，就得有240到4 800名做饰针的劳工丢掉饭碗。如果机器只会让人失业的话，那么饰针制造业的失业率就已经有了99.98%，还有什么比这更糟的吗？的确还有更糟的，毕竟工业革命那时正处于萌芽期。让我们来看看那场革命中的一些事件的方方面面。以针织袜业为例，新织袜机刚投入使用时就遭到了手工工人的破坏（单单一次暴动，被毁掉的机器就超过1 000台），厂房被烧毁，机器发明者们受到威胁而被迫逃命。直到最后出动了军队，并把暴动领袖们流放或绞死以后，秩序才得以恢复。现在，我们应该记住，从暴动者们的角度来看，想到他们的明天乃至于更远的将来，他们抵制机器的行动是理性的。威廉?费尔金（William Felkin）在《机器针织和花边织制商历史》（History of the Machine-Wrought Hosiery Manufactures；1867年）中告诉我们（尽管他的陈述听上去令人难以置信），在采用机器后的40年里，英格兰的50 000名做针织长袜的手工工人和他们的家庭，大多数最终都没能从饥寒交迫的悲惨境地中解脱出来。然而，暴动者们相信，无疑地他们中大部分持此看法，机器会不断地取代人力，他们却是错的，因为到了19世纪末，针织袜业所雇用的劳工人数，比该世纪初的时候反而增长了至少100倍。阿克赖特（Arkwright）在1760年发明了棉纺机。据估计，当时在英格兰有5 200名使用纺车的纺纱工，以及2 700名织布工——总共有7 900人从事棉纺织品的生产。阿克赖特的发明在推广应用时遭到了抵制，理由是它将威胁到棉纺工人的生计，最后，当局只好动用武力来平息抵制浪潮。然而到了 1787年，也就是阿克赖特的发明问世后的第27个年头，议会的一项调查表明，实际从事棉纺织业的人数，从7 900人增加到32万人，增加了4 400%。要是读者们有机会去翻一翻1889年版戴维?韦尔斯（David A. Wells）所著的《近来的经济变革》（Recent Economic Changes），便会发现其中一些章节，只要把日期和数字改一改，就跟今天那些科技恐惧症患者所写文字如出一辙。让我们来看看其中几段：从1870年到1880年这十年间，包括首尾两年，英国商船运量增加，光是进出口清关吨数就增至2 200万吨……然而，从事于这一巨大装卸工作量的人员人数，与1870年相比，1880年雇用的人数只剩下约3 000人（准确数字是2 990人）。这是怎么回事呢？原来，各个码头和船坞都安装了蒸汽吊装机和谷物提升机、采用蒸汽动力等等……1873年，贝塞麦转炉（Bessemer）生产的钢材在英格兰能卖到每吨80美元，这个价格并不是因保护性关税所形成的高价。而到了1886年，还是在英格兰，每吨的售价不到20美元，产销仍有利可图。同期，贝塞麦转炉的年产能翻了四番，而所用的人工比从前不增反降。根据柏林统计局估计，1887年在全世界投入使用的蒸汽机的动力总和，大约相当于2亿匹马的力量，相当于约10亿人的劳动力；至少是全球劳动人口的总和的三倍……我们可以想象，最后得出的这些数据应该会让韦尔斯先生暂时放下手中的笔，琢磨琢磨为什么到1889年这个世界上竟然还有人有工作可做。但他只以审慎地悲观态度作了这样的结论：“照此下去，工业生产过剩……可能会成为一种长期的现象。”在经济大萧条期间的1932年，把失业问题归罪到机器头上的把戏再次上演。短短几个月内，一群自称技术统治论者的人提出的理论象森林大火一样席卷全美。我不打算在这里复述这些人罗列的怪诞数字，或是修正其数据而揭示实情来使读者为此疲倦发腻。读者们只需要知道技术统治论者鼓吹机器会永远取代人力是老调重弹就够了，而这些人竟然无知地以为这个论调是他们新创的革命性的真知灼见，再次印证了作家乔治?桑塔亚纳（George Santayana）那句格言——“忘记历史，就意味着重蹈覆辙”。技术统治论者最终在人们的嘲笑声中销声匿迹；但是在他们之前早已存在的信条却阴魂不散。它反应在成百上千的工会所设计创造的制造工作机会的规定及闲职就业的实践中，此类规定与实践之所以得到容忍乃至于赞同，是因为公众还没有弄清楚这个问题。1941年3月，科温?爱德华（Corwin Edwards）代表美国司法部在美国临时经济委员会（TNEC）作证时，围绕这类实践列举了大量实例。例如，纽约市的电气工会被指控拒绝安装纽约州以外的企业生产的电气设备，除非那些设备在安装现场拆解后重新组装才行。在得克萨斯州的休斯敦，管工工会要求，在施工现场，预制管道一端的螺纹必须锯掉，重新切削螺纹，才准安装。各地油漆工会的分会则纷纷限制使用油漆喷枪，只准用效率低下的油漆刷，主要是为了“制造工作机会”。美国卡车司机工会的一个分会，要 求进入纽约市区的每一辆卡车，除了原来开车的司机，还必须多雇用一名当地的司机。许多城市的电气工会要求，建筑工地如果要使用临时照明或临时用电，必须雇用一名全职的维修电工，但不准安排这个电工参与电气施工工作。爱德华先生说，根据这个规定，建筑工地“往往雇用一名终日无所事事的人，整天翻报纸、玩纸牌，全部的工作只是在上下班时拨一下电源开关”。在其它许多领域，也都存在这种凭空“制造工作机会”的做法。在铁路行业，工会坚持在那些不需要司炉的火车机车上雇用司炉。在戏剧业，工会坚决要求说，即使在用不上布景的剧目中，也必须雇用布景装拆工人。音乐家联合会要求在可以放唱片的场合雇用所谓的占位音乐家，或甚至整团的占位管弦乐队。2我们可以用一大堆数字来说明，过去那些科技恐惧症患者错得有多离谱，但这样做无济于事，除非我们清楚地认识到他们为什么错。因为在经济学中，统计的与历史的东西，如果不与一种对事实作出基本推理的理解相结合的话，它们就是毫无疑义的。就本章分析的情况而言，这种结合意味着要去理解为什么在采用机器和其它的省力装置之后，必然产生那样的结果。要是我们不这样做，那些科技恐惧症患者就会狡辩说：“过去的状况还能忍受，但是今天的状况已经发生了根本性的变化，如今我们根本无法承受开 发更多的省力机器。”当有人指出他们的前辈所作的预言被证明是荒谬的时候，他们正是以此来辩解的。1945年9月19日，在某报业集团的专栏中，美国第32任总统夫人埃莉诺·罗斯福（Eleanor Roosevelt）写道：“发展到今天，省力装置只有在不使人失业的情况下，对我们才是有利的。”

7，人工智能的应用领域包括哪些

人工智能主要应用领域1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理
要是在 自然语言处理 图像处理 数据挖掘 这几个方面有深入。 最基本的就是 机器学习 这个人工智能领域 应用的话 机器人算半个，具体可以参考rodney brooks结构。 主要还是数据挖掘，人工智能在国外比较偏重于信息学科

8，人工智能可以代替人们做哪些事情

AI语音互交在我们每天使用的手机上，人工智能为我们提供AI语音如：Siri、小爱、天猫精灵等，让人工智能更好地读懂人类的语言，更流畅、跟准确的交流，提高娱乐性 同时让我们使用手机更加便捷安全。中文典型的智能语音交互应用如：虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。人脸识别系统例如苹果手机iPhone X于2017年9月发布，iPhone X采用了Apple A11仿生处理器、集合Face ID、无线充电等最新的AI嵌入。更精确与安全进行人脸识别。苹果甚至开发了一个AI神经引擎，用神经网络处理图像和点阵模式，并邀请好莱坞特效面具公司，通过制作面具来训练神经网络的“聪明”程度。人脸识别系统应用在车站安检区域，身份识别，人脸识别支付系统还有人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门。公安、司法和刑侦方面，如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。信息安全方面有，如计算机登录、电子政务和电子商务等。AI无人驾驶技术无人驾驶技术中自动泊车系统，自动泊车是无人驾驶技术的一大成就，并且已经在实施到车辆上。泊车是一种危险性较低的驾驶操作，但仍然会把事情搞得一团糟。通过自动泊车系统车辆通过车身周围的传感器，可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。AI技术在医学中的应用AI技术在目标检测、影像分析、图形分割方面的能力。可以用来解决医学影像中靶区勾画、器官分割、图形重建、病理切片分析等需求。使医学在诊断方面比人类医生更加精准、更快地确立病因并给予诊断。在手术方面通过数据化和3D技术，将传统的二维图像信息立体化、使医生病患分析和手术治疗更加轻重精确。人工智能技术正在不断改变外科医生的手术实践。人工智能在医学中制药方面、耐药方面、康复方面等，都发挥着重要的作用。AI+医疗现在已成为在医疗领域最热门的方向；人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。但是在技术上缺乏行业标准及技术创新等问题，需要人工智能大量的人才进行技术创新。智能家居人工智能将走进我们的生活， AI语音控制可以让你在休息时为你提供相应的帮助， 例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。 随着科技发展智能家居将更多地出现在我们的生活中，实现万物互联。人工智能每一次发展都引起人们的兴趣和好奇，人工智能的种子刚刚萌发，通过不断的学习研究人工智能将会给社会带来更便捷的服务。
现阶段就是代替人们做一些比较重复的事情

9，我们身边的人工智能都有什么

1、手机上的应用程序及智能助手 常见应用程序，如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝，相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。Siri、百度度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用，颠覆了用户和手机的交流方式，不仅能提高用户的工作效率，甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣。2、无人驾驶汽车 以人工智能的视角，可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人，这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动的交通工具。这个移动的机器人利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息，再交由系统分析，获得应对措施，再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让，按路线行驶而不至于迷路等。3、在线翻译助手 百度发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言，生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅，更符合语法规范，易于理解。有意思的是，这个系统并不是一开始就具备强大大脑，而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子，逐渐提升翻译水平。对此，百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”以提升系统的翻译能力。4、各路写稿机器人 新华社上岗的“快笔小新”，腾讯新闻的Dreamwriter等都属于人工智能，美联社（AP）现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成。美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供数据，AI机器人导入后即可完成创作。AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类，而且最最关键的是，机器人在比赛乏味的时候不会犯困。5、智能家居设备 很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力，并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通过设置默认值和偏好，设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光。而家居设备APP产品的出现，更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中，只需通过语音录入，发出指令，人工智能程序就会识别用户的语音指令，提供有帮助的信息，让用户体验智能家居的生活，提高生活效率。
人工智能已经渗透到我们生活的方方面面　　下面51CTO数字化人才举一些与我们息息相关的例子：　　图像识别方面：　　人脸识别：　　现在乘飞机、有一些城市的高铁身份验证、办理银行卡、办理信用贷款等等都需要做人脸识别验证，在上海有一些小区已经将人脸识别加到了门禁系统。可以说人脸识别技术可以大大提高安全系数，甚至之前的北大弑母案犯罪嫌疑人被抓获，人脸识别功不可没　　还有每一个妹子手机上都安装有的各种拍照软件，都应用了人脸识别技术，比如说自动瘦脸，添加表情包，都是人脸识别的案例　　

10，浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术

人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。 作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 论文网）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。 连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。 人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。 行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。 人工智能的研究经历了以下几个阶段： 第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮 DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。 第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展 日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮 由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。 IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。 目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。

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