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1，质量管理主要有哪些方法

质量管理：指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动，EMBA、MBA等主流商管教育均对质量管理及其实施方法有所介绍。 方法：1. 统计调查表法；是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。2. 分层法；是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。3. 排列图法；是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。4. 因果分析图法；是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。5. 直方图法；它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。6. 控制图；用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。7. 相关图；在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

质量管理主要有哪些方法

2，质量管理五大工具的MSA

测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析。以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：1.是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；2.是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。MSA的目的：了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

质量管理五大工具的MSA

3，品质管理专业工具

质量管理的五大工具APQP——质量先期策划PPAP——生产件批准程序SPC——统计制程控制MSA——测量系统分析FMEA——潜在失效模式分析这其中以APQP为纽带贯穿始终，其它四大工具分别在总流程的某个重要环节起作用。
关于电动工具品质管理这个职位，我们可以这样理解。首先，这个职位的核心是质量管理，也就是对生产线的产品质量负责，你需要关注生产过程中出现的各种质量问题，寻找问题的根源，监控产品质量的波动情况，如果出现波动范围超出正常范围，你就需要发出警报，甚至让生产线停线。当你能力足够大的时候，还可以分析问题的根源并寻找和提出解决方案，从而帮助公司提高产品质量。所以，学习质量管理方面的内容是你首要的任务。另外，在制造行业，精益生产已经深入各个行业。你最好也了解一下你们公司是否实施精益生产。如果是，你就要深入了解一下精益生产中关于质量管理的处理。因为在精益生产中，质量管理是属于生产过程，而不是事后检验过程。最后才是电动工具，这是行业特征，一般公司会有标准作业指导书，你根据这些资料操作，一般没有问题。经验积累，才是你最需要的东西。而这个从生手转为熟手的过程，只能靠时间的磨练。希望这些对你有帮助。
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品质管理专业工具

4，简述全面质量管理七大工具用法

质管理七大手法即：QC七工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括：查件表、柏拉图（又称排列图或帕累托图）、层别法、特性要因图（又称鱼骨图，石川图）、散布图、直方图（又称品质分布图）、管制图。1、查件表：是QC的基本功。是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具；2、柏拉图：是把握重点的利器。 是根据收集的数据系统的层别分类，计算出比例并从大到小排列，制成累积值的图形，是识别重点的有效工具，对重点影响项目改进，效果会比较明显；3、层别法：拨开迷雾见本质。将得到的数据资料和调查对象人员、设备、产品等进行分类，层层对比，分析发现真正问题所在；4、特性要因图：寻找原因的捷径。即采用由结果到原因层层倒推法，从人、机、料、法、环方面逐一分析，最后找出关键原因；5、散布图：查看数据分布的工具。 当两组特性值或数据中的一组发生变时，对另一组数据产生的影响，两组数据值称为相关。用图表的形式表现其关系，就是散布图；6、直方图：品质稳定性的分析工具。 是根据收集的数据画成以组距为底、以次数为高的直方矩形图，能一目了然的预测并监控产品品质状况；7、管制图：及时发现问题的工具。通过日常的监测来判定制程是否处于稳定的状态的图表就是管制图。可以及时发现品质问题，并通过相应的调整手段，使制程处于稳定状态。

5，建设工程项目质量管理与控制的工具和方法

　　常用质量管理工具： 　　分层法 　　排列图法 　　因果分析图法 　　调查表法 　　直方图法 　　散布图法 　　控制图法 　　工序控制方法： 　　工序质量控制的基本概念 　　工序质量 　　产品可分割的工序——产品质量特性（尺寸、强度等） 　　产品不可分割的工序——工艺质量特性（温度、浓度等） 　　属于制造质量的范畴 　　优劣判断：符合性质量 　　过程能力和过程能力指数 　　过程能力 　　定义：过程在一定时间，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力（固有能力/质量保证能力） 　　量化：可用过程质量特性值的波动范围来衡量 　　过程能力B=6σ。由于P（x∈μ±3σ）=99.73%, 故6σ近似于过程质量特性值的全部波动范围。显然，B越小，过程能力就越强。 　　过程能力和过程能力指数 　　过程能力指数 　　定义：表示过程能力满足过程质量标准要求程度的量值。过程质量要求的范围（公差）和过程能力的比值 　　公式： 　　无偏时双向公差过程能力指数计算 　　过程有偏时双向公差过程能力指数计算 　　单项公差过程能力指数计算 　　过程控制图（control chart）法 　　——控制图概念 　　又叫管理图或休图。它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效的方法。 　　可用3σ原则确定控制图的控制线（Control Lines） 　　CL=μ 　　UCL=μ+3σ 　　LCL=μ-3σ 　　能力指数的判断与处置（P158） 　　如果需要的话告诉你邮箱，发给你 　　工序控制方法

6，项目质量控制的方法工具

1、核检清单法核检清单是项目质量控制中的一种独特的结构化质量控制方法。2、质量检验法质量检验是指那些测量、检验和测试等用于保证工作结果与质量要求相一致的质量控制方法。3、控制图法控制图是用于开展项目质量控制的一种图示方法。控制图法是建立在统计质量管理方法基础之上的，它利用有效数据建立控制界限，如果项目过程不受异常原因的影响，从项目运行中观察得到的数据将不会超出这一界限。4、帕累斯图法帕累斯（Pareto）图法是一种表明“关键的少数和次要的多数”关系的一种统计图表，它也是质量控制中经常使用的一种方法。帕累斯图又叫排列图，它将有关质量问题的要素进行分类，从而找出“重要的少数”（A类），和“次要的多数”（C类），以便对这些要素采取ABC分类管理的方法。5、统计样本法这是指选择一定数量的样本进行检验，从而推断总体的质量情况，以获得质量信息和开展质量控制的方法。6、流程图法这种方法主要用于在项目质量控制中，有关分析项目质量问题发生在项目流程的哪个环节和造成这些质量问题的原因以及这些质量问题发展和形成的过程。7、趋势分析法趋势分析法是指使用各种预测分析技术来预测项目质量未来发展趋势和结果的一种质量控制方法。
原发布者:2011zhoulib质量管理工具和方法第一节质量控制工具和方法一、调查表（一）定义调查表（Data-collectionForm）：又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。（二）种类在现场质量管理中，可根据收集数据的目的和数据类型等，自行设计所用的表格，常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。1．不合格品项目调查表。主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率，以便进一步利用排列图等分析研究。如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。2．缺陷位置调查表。用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度，找出规律性，为调查或找出解决问题的方法提供依据。图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。从图中可见，色斑发生在多处，而车门处最容易发生色斑缺陷，是应该首先采取措施的地方。3．质量分布调查表。质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。它根据以往资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。从表格形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。两者的不同之处是，质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据。再适当划

7，质量管理五大工具如何使用

质量管理五大工具使用：　　1、统计过程控制（SPC）　　SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。　　实施SPC的目的：　　?对过程做出可靠的评估；　　?确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；　　?为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；　　?减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作　　2、测量系统分析（MSA）　　测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。　　MSA的目的：　　了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。　　在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：　　1)是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；　　2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。　　3、失效模式和效果分析（FMEA）　　潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。　　FMEA的目的　　1)能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。　　2)找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施；　　4、产品质量先期策划（APQP）　　APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。　　APQP的功能　　为满足产品、项目或合同规定,在新产品投入以前,用来确定和制定确保生产某具体产品或系列产品使客户满意所采取的一种结构化过程的方法。为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或服务的开发。　　5、生产件批准程序（PPAP）　　生产件批准程序为一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。　　PPAP的目的　　1)确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求。　　2)并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能。
质量管理五大工具： 1、先期产品质量策划与控制计划（apqp） 2、潜在失效模式及后果分析（fmea） 3、测量系统分析（msa)第三版 4、统计过程控制（spc） 5、生产件批准程序（ppap第四版） 教程的迅雷下载地址： <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fwww.gougou.com%2fsearch%3fsearch%3d%25e8%25b4%25a8%25e9%2587%258f%25e7%25ae%25a1%25e7%2590%2586%25e4%25ba%2594%25e5%25a4%25a7%25e5%25b7%25a5%25e5%2585%25b7%26restype%3d-1%26id%3d10000001%26ty%3d0" target="_blank">http://www.gougou.com/search?search=%e8%b4%a8%e9%87%8f%e7%ae%a1%e7%90%86%e4%ba%94%e5%a4%a7%e5%b7%a5%e5%85%b7&restype=-1&id=10000001&ty=0</a>
五大工具是APQP，PPAP，FMEA，SPC,MSA,APQP是项目从无到有的过程，FMEA是对过程风险的分析，PPAP为生产件批准，SPC统计数据分析（通过对PPK，CMK，CPK的分析确定过程稳定），MSA是对监测设备有效性的评价，确保现有条件可以满足产品的测量

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