1，性代数在国防军事的运用实例有哪些 可以是密码学等等的 运用线性代

密码学中的希尔密码，运用的就是矩阵加密
最容易入手的是用有限域上的多项式方法设计门限密码分享方案！再看看别人怎么说的。

性代数在国防军事的运用实例有哪些 可以是密码学等等的 运用线性代

2，求一篇线性代数的论文大一学生看的

线性代数教学中线性相关性的一种解释和理解［摘要］线性相关性的内容是线性代数课程中的重点和难点，特别是被表示向量组的线性相关性与被表示向量组中向量的个数以及表示向量组中向量的个数之间的关系的有关结论，对学生来说是很难理解的，在教学中，我们把线性相关解释为“多余”，线性无关解释为“没有多余”，在教学上可收到较好的效果。［关键词］线性相关线性无关多余没有多余线性相关性在线性代数课程中是一个重要内容，对学生来说是非常困难的内容，许多学生学完线性代数后还没有弄懂，有的学生学到这一内容时觉得很难学，就丧失信心。认为整个线性代数都很难学，甚至放弃学习。线性相关性是线性代数课程中教学的难点，它与后面线性方程组的解的理论有密切的联系，对于这一难点的处理是非常重要的。根据不同层次的学生采用不同的教学要求。使得学生正确的理解线性相关性的定义,定理。大多数经济类的本科线性代数课程的教材在叙述向量组的极大无关组和向量组的秩的理论时,由于这一章节的理论性比较强，一般都是从定理到定理,从证明到证明,例子较少。在教学中,在讲完线性相关的定义和有关定理后，在介绍向量的极大无关组之前，用”多余”来解释线性相关性,可使后面的问题简单化,直观化。我们以龚德恩等主编的《经济数学基础》的第二分册线性代数的教材为例进行说明。首先来看线性组合的概念。对于向量组α1,α2,…,αs和向量β,如果存在s个数k1,k2,…,ks使得β=k1α1+k2α2+…+ksαs则称向量β是向量组α1,α2,…,αs的线性组合。换句话说向量β相对于向量组α1,α2,…,αs是“多余”的向量。关于线性相关概念,对于向量组α1,α2,…,αs,如果存在不全为零的数k1,k2,…,ks使得k1α1+k2α2+…+ksαs=0称向量组α1,α2,…,αs线性相关。因k1,k2,…,ks不全为零,不妨假设α1≠0则α1=-k2k1α2-…-ksk1αs。因此向量组α1,α2,…,αs线性相关,看成是向量组α1,α2,…,αs中至少有一个“多余”的向量。关于线性无关概念,对于向量组α1,α2,…,αs,如果仅当k1,k2,…,ks都等于零时,才能使得k1α1+k2α2+…+ksαs=0成立。称向量组α1,α2,…,αs线性无关。由于α1,α2,…,αs线性无关等价于其中任何一个向量不能由其余向量线性表示，因此向量组α1,α2,…,αs线性无关看成是α1,α2,…,αs中“没有多余”的向量。一些结论也可作相应的理解和解释。如:“如果一个向量组中的部分组线性相关,则整个向量组也线性相关”，解释为如果一个向量组中的部分组有多余的向量,则整个向量组也有多余的向量。“如果一个向量组线性无关,则它的任意一个部分组也线性无关”，解释为如果一个向量组中没有多余的向量,则该向量组去掉一些向量后也没有多余的向量。下面两个定理是学生们在学习向量组的线性相关性的过程中感到最难理解和掌握的。定理1设向量组（Ⅰ）α1,α2,…,αs可由向量组（Ⅱ）β1,β2,…,βt线性表示，且s＞t，则α1,α2,…,αs线性相关。在课堂教学中我们是作如下解释的，向量组（Ⅰ）α1,α2,…,αs称为“被表示向量组”，向量组（Ⅱ）β1,β2,…,βt称为“表示向量组”。条件s＞t，看成是有”多余”的向量。即“被表示向量组（Ⅰ）α1,α2,…,αs相对于表示向量组（Ⅱ）β1,β2,…,βt有多余的向量，则α1,α2,…,αs线性相关,这样解释便于学生理解和记忆。推论1如果一个向量组α1,α2,…,αs线性无关，并且可由向量组β1,β2,…,βt线性表示。则s≤t。推论1可解释为：如果“被表示向量组α1,α2,…,αs线性无关，则被表示的向量组α1,α2,…,αs相对于表示向量组β1,β2,…,βt没有多余的向量，即s≤t。推论2两个等价的线性无关向量组所含的向量的个数相同。两个向量组都线性无关，且彼此可相互线性表示，两个向量组彼此相对于另一个向量组都没有多余的向量，得两个向量组所含的向量的个数相同。下面再举一些例子进行说明。例1设向量组α1,α2,…,αs线性无关,且可由向量组β1,β2,…,βt线性表示,则必有()。

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3，线性代数有什么实际的用途线性代数在实践中的用途举几个经典的

管理运筹学能用到一点矩阵方面的内容，成本运算那一块以以及类似的，其他的很少用得到。 但是这玩意并不是要你用的，而是用作锻炼你的思维的，包括高等数学和很大一部分概论内容。现在计算机应用那么广泛，这些东西软件完全可以搞定。

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4，线代请举一个例子 4阶反对称矩阵可以不可逆即行列式为0 问

反对称矩阵就是这个矩阵等于它逆矩阵的相反数，离子很简单。。。只要是主对角线都是零，出了对角线的元素上下是相反数就行了。。。0 -2-3 20-4 340
你所写的矩阵，秩为二，所有三阶的行列式都得零，所以怎么展开都是零

5，前辈们请帮我举5个线性代数3维向量的例子

你是要5个三维向量？（1，0，0）（2，0，0），（3,0,2）(4,0,1)(3,3,4)还是要5个线性无关的3维向量？5个线性无关的3维向量，不存在。当个数>维数时，向量组一定线性相关。
基础解系中的向量 是所有解向量的一个极大无关组即 基础解系中的向量 都是解向量基础解系中的向量作为一个向量组是线性无关的齐次线性方程组的任一解可由基础解系中的向量唯一线性表示

6，线性代数 考研数学 关于这个式子的逆矩阵谁能举个例子呢

E[ij(k)] 表示 将单位矩阵第 j 行（或列）的 k 倍加到第 i 行（或列）的初等矩阵例二阶单位矩阵 E，则E[12(3)] = [1 0][3 1]其逆矩阵是[ 1 0][-3 1]即为 E[12(-3)]
我线性代数已经学完很久了 具体证明出来的，我肯定推不出来 但是我知道是几阶矩阵，就是几次方。肯定对的 你可以按我说的，自己推一下 . . 明白了，就采纳啊，别让我白帮你

7，线性代数同济版课本一个例题 在126页例10为什么有两个特征值相等

二阶矩阵A可以对角化的一个充分条件是A有两个不同的特征值，而A的特征多项式|λE-A|=λ-a-b-cλ-d=λ^2-(a+d)λ+ad-bc该二次方程的判别式(a+d)^2-4(ad-bc)=a^2+2ad+d^2-4ad+4bc=a^2-2ad+d^2+4bc=(a-d)^2+4bc（1）当bc>0时，判别式>0，方程有两个不同的根，A相似于对角矩阵；（2）当|A|0所以(a+d)^2-4(ad-bc)>0,从而判别式>0，方程有两个不同的根，A相似于对角矩阵。故选(A)

8，微积分和线性代数中哪些知识用到了概率论用实例来证实急急 搜

如概率密度函数为f(x)那么分布函数F(x)=∫f(x)dx x范围从负无穷到x求边缘密度函数也和着差不多
你有微积分的基础就好办了，因为这几个里面最难的就是积分了，而且如果没有接触过微积分，会比较难以入门，而且微积分东西太多，积分比微分稍微简单一点，总体而言微积分是这几门里面难度最大的。线性代数是其中最简单的一个，概率论次之，如果你想自学的话，我建议就用大学里面的课本。因为高等数学和其他科目不一样，要花费很大精力和时间的。顺序嘛，从知识的衔接而言，应该是先看微积分，因为在概率论里面，有一些涉及到微积分的内容，如果没有微积分基础，你无法完成概率论的学习。看完微积分，接下来的就好办了，概率论和高中衔接比较紧密，可以选择先看，最后看从来没有接触过的线性矩阵。这样的过程应该是比较合理的。希望能对你有所帮助，祝你自学早日完成！

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