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1，如何进行教学评价

主要依据受益人（学生）的反馈： 1、课堂反应 2、作业反馈 3、能否举一反三 4、能否延伸课题

如何进行教学评价

2，如何评价讲课的优缺点

优点：1、能够创设情境，激发学生参与活动的兴趣。2、能够体现“以学生为中心”的课程理念，让学生做课堂的主人。3、能够保证课的结构清晰。准备部分、基本部分与整理部分的衔接科学、过渡自然。缺点:没有板书，课件字太小，上课语速过快，对学生缺少鼓励性语言。有口头禅，学生回答正确时没有给肯定性的语言，最后的总结过快。建议：1、分析讲解题目时要注意思维的扩散，要注意训练学生的思维，培养学生分析问题加解决问题的能力。2、要注意创设例情景，调动学生学习积极性，促进师生互动，活跃课堂气氛。3、可以给学生更充分的时间讨论，适当控制教学节奏。

如何评价讲课的优缺点

3，请问在教学评价的时候ST分析法和弗兰德斯分析法相比各自有什么

弗兰德斯互动分析法（FlandersInteraction Analysis System，简称FIAS），包括三部分：一套描述课堂互动行为的编码系统，即量表；一套关于观察和记录编码的规定标准；一个用于显示数据，进行分析，实现研究目标的迁移矩阵。
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请问在教学评价的时候ST分析法和弗兰德斯分析法相比各自有什么

4，评课优缺点

科学评课用语优缺点及建议教学内容难易适当，由浅入深。注重引导学生思考，但师生双边活动较少，课堂气氛不够活跃。板书工整有条理，分析透彻，提示恰到好处。但二倍角的相对性要着重强调。基础理论扎实，专业知识面广，教学中无科学性错误，详略得当，布局合理，字迹工整规范。仪表端庄，教态自然，举止大方。对教学内容分析、处理恰当，层次分明，条理清晰，容量适度，环节连贯、紧凑。能揭示知识的内在联系，重点突出，难点把握准确，课堂结构设计符合学生的实际。教学目的全，准，科学性强，切合实际。教学重点明确，突出重点的方法恰当、有效。教学难点找到，解决的方法恰当、有效。教学内容信息量最大，教学结构安排科学，从容自然，有张有弛。教学过程体现两性（工具性和人文性），两种积极性（教师的教和学生的学）调动了学生。教学方法灵活有效，课堂反馈渠道畅通无阻，形式多样，方向多维，矫正及时有效。

5，浅谈如何对课堂教学进行有针对性的评价

课程改革不仅仅是对教师教学方式和学生学习方式的改革，还是对教师教学评价、学生学习评价的改革。树立科学的教育评价观念，应用新型的教育评价方法，更有针对性地进行评价改革，发挥评价的导向作用和激励功能，是推进课程改革的关键。评价的根本目的是为了更好的促进学生发展，突出评价的发展性功能是学生评价改革的核心。发展性评价关注学生的发展，促进学生的发展，着眼于学生的未来。通过评价，促进学生在原有水平上的提高，发现学生的潜能，发挥学生的特长，了解学生在发展上的需求，帮助学生认识自我、建立自信。作为实施新课程的主阵地———课堂，如何发挥课堂评价的激励功能呢？教学中的交流式课堂评价能很好地解决这个问题。课堂上，教师用充满爱心、饱含真诚的声音，和学生们互动交流；用智慧的语言、适时的点评启迪学生的心智，使课堂充满活力，充满魅力，充满勃勃生机。这样的课堂，就像我们的社会，有爱，才能有效地交流，才能构建出和谐。结合课堂教学实践，我认为，应从如下七个方面着力，不断锤炼课堂评价语。

6，评价课堂的优点和缺点

一、优点1、教学效果优良的课和合格的课占总数的80%，从教学整体情况看，是合格的。从课堂教学情况看，教师的课堂教学目标比较明确，能从知识、技能；过程方法；情感、价值观三个方面整体考虑目标的设计与实现，符合教材单元要求。2、能运用多媒体教学、课件制作等现代化教学手段，给课堂教学带来勃勃生机，教学信息量大，审美感观上，视觉刺激较强。充分利用广阔的音乐环境，凭借网络创设音乐与生活紧密联系的情景，引导学生在生活中学习物理知识并应用于生活。3、学习方式的改变。在教学中能够较充分激发学生学习兴趣，自主参与，合作探究，体验学习得到了一定体现。学生学习方式、方法的改变不仅提高了学生主动参与学习的积极性，同时课堂气氛的改善。二、存在问题（1）许多教师教学理念上虽有了转变，但对问题的反思和重构的能力还不够强。传统的教学方式用得过多，在教学过程中，距离“关注每一位学生的发展”这一要求，还存在一定的差距，不能适应当前学生的学习。（2）部分教师教案设计及教学中，教学目标的设计不够完整，把握教材的能力欠缺，教学重点不突出，难点不能及时突破。（3）一些教师课堂教学的导入不够新颖，在激发学生学习兴趣上方法较少。教师课堂用语不够科学规范，练习设计层次性、针对性不强。评价语过于单调。时间分布不够合

7，常用的教学评价方法有哪些

（1）根据评价在教学活动中发挥作用的不同，可把教学评价分为诊断性评价、形成性评价和总结性评价三种类型。[2] 诊断性评价诊断性评价是指在教学活动开始前，对评价对象的学习准备程度做出鉴定，以便采取相应措施使教学计划顺利、有效实施而进行的测定性评价。诊断性评价的实施时间，一般在课程、学期、学年开始或教学过程中需要的时候。其作用主要有二：一则，确定学生的学习准备程度。二则，适当安置学生。形成性评价形成性评价是在教学过程中，为调节和完善教学活动，保证教学目标得以实现而进行的确定学生学习成果的评价。形成性评价的主要目的是改进、完善教学过程，步骤是：①确定形成性学习单元的目标和内容，分析其包含要点和各要点的层次关系。②实施形成性测试。测试包括所测单元的所有重点，测试进行后教师要及时分析结果，同学生一起改进、巩固教学。③实施平行性测试。其目的是对学生所学知识加以复习巩固，确保掌握并为后期学习奠定基础。总结性评价总结性评价是以预先设定的教学目标为基准，对评价对象达成目标的程度即教学效果做出评价。总结性评价注重考察学生掌握某门学科的整体程度，概括水平较高，测验内容范围较广，常在学期中或学期末进行，次数较少。按评价所参照的标准划分：（1）目标参照评价 （2）常模参照评价。（2）根据评价所运用的方法和标准不同，可分为：相对性评价和绝对性评价。[3] 相对性评价相对评价法是从评价对象集合中选取一个或若干个对象作为基准，将余者与基准做比较，排出名次、比较优劣的评价法。相对评价法便于学生在相互比较中判断自己的位置，激发竞争意识。绝对性评价绝对评价法是在被评价对象的集合以外确定一个客观标准，将评价对象与这一客观标准相比较，以判断其达到程度的评价方法。绝对评价设定评价对象以外的客观标准，考察教学目标是否达成，可以促使学生有的放矢，主动学习，并根据评价结果及时发现差距，调整自我，具有明显的教育意义。

8，评价法和他人评价法各有什么优缺点

3 、基于统计和经济的方法 3.1 、TOPSIS评价法，TOPSIS（逼近于理想解）是由Hwang 和Yoon于1981年首次提出的，是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。优点是：法对数据分布及样本量、指标多少无严格控制，数学计算亦不复杂，其应用范围广，具有直观的几何意义；它对原始数据的利用比较充分，信息损失少。3.2 、主次分析法。是由卡尔和皮尔逊最早在1901年提出，只不过当时是应用于非随机变量。1933年霍林将这个概念推广到随机变量。它是一种数学变换方法，把给定的一组相关变量通过线性变换转为另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。主次分析法是根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，从根本上解决了指标间的信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构。3.3 、费用效益法。是指通过权衡效益与费用来评价的一种分析方法。优点：运用经济数据比较分析，择优选取技术上先进、生产上可行、经济上合理的建设项目，可以更好地利用资源、发展经济。4 、新型评价方法 4.1 、人工神经网络评价方法（ANN），是模拟人脑的神经网络工作原理，建立能够“学习”的模型，并能将经验性知识积累和充分利用，从而使求出的最佳解与实际值之间的误差最小化。基于BP人工神经网络的综合评价方法具有运算速度快、问题求解效率高、自学习能力强、容错能力强等优点，较好地模拟了评价专家进行综合评价的过程，因而具有广阔的应用前景。4.2 、灰色综合评价法。灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。其最大特点是对样本量没有严格的要求，不要求服从任何分布。灰色关联度便是灰色系统理论应用的主要方面之一。灰色关联度分析的优点是：计算简单，通俗易懂，数据不用进行归一化处理；无需大量样本，也不需经典的分布规律，只要具有代表性少量样本即可。5、混合方法：混合方法是将几种方法混合使用的情况。每种方法都有自身的优点和缺点，他们的适用场合也并不完全相同，通过将具有同种性质综合评价方法组合在一起，就能够使各种方法的缺点得到弥补，而同时又具有各方法的优点。优点：面对单一综合评价方法的不足，人们的想法自然就是对两类方法做一综合，以实现二者的优势互补，得到更为合理、科学的评价结果。于是，近年来，学术界提出了“组合评价”的研究思路。通过各种方法的组合，可以达到取长补短的效果。 1、 专家评价方法专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价，专家评价法具有使用简单、直观性强的特点。2、运筹学与其他数学方法2.1、层次分析法（AHP），是1973年美国学者T.L.Saaty最早提出的，经过多年的发展现已成为一种较为成熟的，一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。AHP的优点：首先既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优势；既包含了主观的逻辑判断和分析，又依靠客观的精确计算和推演，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性。其次，AHP把问题看成一个系统，整个过程体现出分解、判断、综合的系统思维方式，也充分体现了辩证的系统思维原则。2.2 、模糊综合评判法（FCE），1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家查德，第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念，宣告了模糊数学的诞生。模糊综合评判（FCE）是就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化一种综合评价方法。模糊综合评判方法很好地解决了判断的模糊性和不确定性问题。所得结果包含的信息量丰富，克服了传统数学方法结果单一性的缺陷。2.3 、数据包络分析法（DEA），是1978年由美国A.Charnes 和W.W.Coope等人首先提出来的，是以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法。它是处理多目标决策问题的好方法。其优点为：在处理多输入－多输出的有效性评价方面，DEA具有绝对优势；在实际应用中，投入指标和产出指标均有不同的量纲，但这并不构成使用DEA时的困难，决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关；DEA最突出的优点是无须任何权重假设，每一输入输出的权重是由决策单元的实际数据求得的最优权重，因此，它排除了很多主观因素，具有很强的客观性。

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